Красный Дракон

Откройтесь энергиям Рождения и Упования - Высшей Веры во всемогущесто бытия и стремитись найти им выражение в своей жизни. Фокусируйтесь на самоподдержании и принятии необходимой энергии от Вселенной, и тогда ваши глубинные потребности начнут восполняться самой жизнью. Позвольте энергии рождения инициировать и проявлять все ваши начинания!

Ближайший портал галактической активации открывается через 7 дней

Подробнее Арийское время

Квантовая биокомпьютерная модель генома человека. Теория и практика


Квантовая биокомпьютерная модель генома человека. Теория и практика

Информация не структурирована в литературную статью и дается для ознакомления.


Маат = древнеегипетская богиня Истины, персонифицирующая
истину, справедливость, вселенскую гармонию.

1.Предисловие.

Автор Квантовой Биокомпьютерной модели генома человека Владимир Торсион много лет проработал в Военно-промышленном комплексе СССР. В сфере его интересов были технологии:

1. автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУТП);
2.  систем автоматизированного проектирования (САПР);
3. автоматизированных транспортно-складских систем (АТСС);
4.  гибких производственных систем (ГПС);
5. автоматизированных систем управления производством (АСУП);
6. конструкторское и технологическое сопровождение радиоэлектронных систем спецназначения летательных аппаратов;
7. обслуживание радио- и радионавигационного оборудования летательных аппаратов;
8. шифрования, кодирования, дешифрования, декодирования информации в спецсвязи.
9. развитие межрегиональных и внешнеэкономических связей различных бизнесструктур;
10. развития когнитивных способностей, физического, энергетического и информационного потенциала человека, нанотехнологий и систем восстановления здоровья человека:

10.1  проект "Система Саморазвития Сверхспособностей Разума" ("СССР");
см. файлообменник https://cloud.mail.ru/home/СССР.docx
10.2 проект "Физика Активации РАзума Особого Назначения" ("ФАРАОН"):
См. квантовый портал  http://quantmag.ppole.ru/index.php?option=com_smf&Itemid=34&topic=1400.3045


Информация в рамках данной Модели, может использоваться исключительно в личных целях. Публикация данных материалов на других сайтах категорически запрещена. База данных защищена международным законодательством об авторском праве и смежных правах (согласно ст. 1304 ГК РФ объектом смежных прав являются "базы данных в части их охраны от несанкционированного извлечения и повторного использования составляющих их содержание материалов"). Не рекомендуется знакомиться с представляемой информацией ученым с ортодоксальной моделью квантового сознания. Эта информация может вызвать у них психический дискомфорт в виде стресса, депрессии, опасного для ЦНС уровня отрицательных мыслей и эмоций вплоть до шизофрении.

Автор проекта выражает крайнюю признательность академику Л. Г. Пучко, академику П.П. Гаряеву, доктору наук В.И. Павлову, американскому ученому Друнвало Мельхиседеку и многим другим, сподвигших меня на разработку Биокомпьютерной Квантовой модели генома человека. 

2. Введение.

Разработка биокомпьютерной модели генома человека преследует цель дальнейшего развития науки о волновом геноме, основателями которой являются великие российские ученые Гурвич, Любищев, академик П. П. Гаряев.

Алекса́ндр Гаври́лович Гу́рвич (1874 -1954) — советский биолог, открывший сверхслабые излучения живых систем (mitogenetic rays) и создавший концепцию морфогенетического поля (morphogenetic field)[1]. Лауреат Сталинской премии по биологии (1941), награждён орденом Трудового Красного Знамени.

Александр Александрович Любищев (1890-1972) - выдающийся отечественный ученый-энциклопедист и мыслитель, биолог широкого профиля, теоретик и историк науки, энтомолог, математик и философ. Он предсказывал, что и полевой уровень также не исчерпывает всех информационных возможностей генома. Он предположил нечто запредельное в его отображательных свойствах, связанное с фундаментальными законами мироздания, например, с законами мышления, красоты и гармонии. 

Биокомпьютерная модель генома человека (фр. modèle, от лат. modulus — «мера, аналог, образец») — это система, исследование которой служит средством для изучения способов хранения. переработки генетической информации и управления на уровнях внутриядерном, внутриклеточном, клеточном, ткани, органа, физсистемы и организма человека в целом., включая тонкоматериальный план, на базе биокибернетики, биокомпьютигнга, биоинформатики, биохимии. квантовой биофизики, теории квантового сознания, волновой генетики, математической лингвистики, топологии многомерных пространств и других наук.



2.1 Общие сведения о геноме человека.

Геном человека— совокупность наследственного материала, заключенного в ДНК-компьютерах клетки человека. Человеческий геном состоит из 23 пар хромосом, находящихся в ядре, а также митохондриальной ДНК. Двадцать две пары аутосом, две половые хромосомы Х и Y, а также митохондриальная ДНК человека содержат вместе примерно 3,1 млрд пар оснований.

Взрослый человек состоит:
1. из около 7 000 000 000 000 000 000 000 000 000 (7 октиллионов) атомов.
2. из около 100 триллионов клеток, в каждой из которых находится по 23 пары хромосом без учета хромосом в митохондриях.  

Длина всех 46 хромосом в одной клетке тела человека равна почти 2 м. Не трудно подсчитать. что общая длина хромосом в организме человека составляет 200 млрд. км. (!). Этого числа достаточно обернуть экватор Земли 5 миллионов раз! Несколько забегая вперед можно предположить о какой сложности авторской биокомпьютерной модели генома пойдет в дальнейшем речь! Теория клеточных автоматов Неймана, машина Тьюринга, суперЭВМ последнего поколения будут выглядеть детскими игрушками в сравнении с Глобальной Биокомпьютерной Сетью человека. 

Во всех молекулах ДНК одной клетки человека содержится 3,2 млрд пар нуклеотидов.




Рис.2.1  Российский суперкомпьютер «Ломоносов», смонтированный в Московском государственном университете имени М. В. Ломоносова.

Комплексный апгрейд предусматривает использование гибридной конфигурации CPU + GPU: система объединит 1 554 графических процессора nVidia Tesla X2070 и такое же количество серверных чипов общего назначения Intel Xeon с четырьмя ядрами. В результате производительность составит 1,3 петафлопса (квадриллиона операций с плавающей запятой в секунду).



Рис. 2.2  Компьютер «Тяньхэ-2» (Китай).

Компьютер «Тяньхэ-2», что в переводе с китайского означает «Млечный путь-2», способен выполнить 34 квадриллиона операций в секунду.  Мощнее российского почти в 30 раз.

В состав компьютера входит 3,12 миллиона вычислительных ядер. Внутри устройства функционируют 32 тысячи процессоров Intel Xeon и 48 тысяч сопроцессоров Xeon-Phi. За счёт них и образовано указанное выше количество индивидуальных ядер, объединённых между собой за счет специально разработанной для этих целей технологии «ТН Экспресс-2». Объем памяти, которой оперирует Tianhe-2, равняется один петабайт. Электрическое потребление устройства составляет 17,8 мегаватт.


Технические данные этих двух суперкомпьютеров я привел для того, чтобы вы могли сравнить с ними вычислительные возможности генома человек. Забегая вперед скажу, что квантовые вычисления генома человека превышают производительность этих суперкомпьютеров на десятки порядков. а по памяти оперативной и долговременной на сотни порядков (!). Я это подробно опишу в соответствующих главах проекта. Особо подробно остановимся на шифрующих и дешифрующих блоках генома. У академика П. П. Гаряева эти структуры генома названы "квазиречеподобными". Учитывая то, что я по образованию и практике работы, как я докладывал Высокому Собранию, специалист в области микроэлектроники и систем управления, то я разовью это утверждение ППГ до необходимого и достаточного научно-технического уровня. Наверное, у вас возникнет интерес как правильно общаться со своим геномом на правильном русском языке. То как мы общаемся между собой, для общения с нашим геномом в корне не подходит. Мыслеобразы общения с геномом должны максимально соответствовать Космическим Знаниям. А структура фразы (мысли) должна соответствовать "золотому сечению". Амплитудно-частотный спектр мыслеформы должен по максимуму соответствовать Мировой Эволюционной Шкале частот (МЭШЧ), математической лингвистике и программированию.
Спасибо за внимание.


Лингви́стика (языкозна́ние, языкове́дение; от лат. lingua — язык) — наука, изучающая языки. Это наука о естественном человеческом языке вообще и обо всех языках мира как индивидуальных его представителях. В широком смысле слова, лингвистика подразделяется на научную и практическую. Чаще всего под лингвистикой подразумевается именно научная лингвистика.  Является частью семиотики как науки о знаках. 

Лингвистикой профессионально занимаются учёные-лингвисты.

Википедия.

Компью́терная лингви́стика (синонимы: математи́ческая или вычисли́тельная лингви́стика, англ. computational linguistics) — научное направление в области математического и компьютерного моделирования волнового генома, интеллектуальных процессов у человека при изучении генома, создании систем искусственного интеллекта с помощью математических моделей для описания естественных языков.


Для специалистов в области компьютерных наук, теории вычислений, парадигма ДНК-вычислений интересна новыми открывающимися возможностями: новыми моделями вычислений, новыми алгоритмами, возможностью решения задач, не решаемых в рамках классической парадигмы вычислений, возможностью исследования процессов массового параллелизма, которые средствами классической парадигмы даются трудно.

Специалистам по молекулярной биологии область ДНК-вычислений может дать новые идеи, которые развивались ранее в компьютерных науках, новые инструментальные средства, новые подходы в моделировании живого вещества на молекулярном уровне. 

Опыт междисциплинарного диалога между математиками, специалистами по генетике и молекулярной биологии уже существует. Этот диалог начался с идей А.А.Ляпунова и продолжался долгие годы в Новосибирском университете и Институте цитологии и генетики СО АН СССР. Было выпущено несколько поколений специалистов – математических биологов и развивалась теория молекулярно-генетических систем управления, в основе которой лежит информационно-кибернетический подход к описанию молекулярно-генетических систем и процессов в клетках и организмах . Возможно что сейчас, когда уже созданы необходимые технологические предпосылки, разработанные подходы получат новое развитие.

При этом в контексте ДНК-вычислений могут быть переосмыслены и использованы и существующие математические модели синтеза различных молекулярных структур , и огромный накопленный к настоящему времени экспериментальный потенциал.

Вычисления на ДНК. Эксперименты. Модели. Алгоритмы. Инструментальные средства 
 ( DNA Based Computtations. Experiments and Models. Algorithms and Software Tools 
 Preprint, Inst. Appl. Math., the Russian Academy of Science) 
 Малинецкий Г.Г., Науменко С.А. 
 (G.G.Malinetski, S.A.Naumenko) 

ИПМ им. М.В.Келдыша РАН


Молекулы ДНК и компьютеры казалось бы, совершенно не связанные между собой понятия. Однако матушка-природа постаралась на славу, заключив в спиралевидной молекуле дезоксирибонуклеиновой кислоты генетическую информацию о будущих поколениях организма.

 В одном кубическом сантиметре ДНК может находиться больше информации, чем на триллионе СD. Ученые решили использовать изобретение природы и применить молекулы ДНК для хранения и обработки данных в биокомпьютерах.

 Разработка ДНК-компьютера отнюдь не конструирование маленького мониторчика, крохотной клавиатуры и системного блока из витиеватых спиралей. Это сложная задача, над решением которой работает множество ученых во всем мире.


Сотрудники Стэнфордского университета разработали проект создания «биологического Интернета», который, по аналогии с Wi-Fi, был назван Bi-Fi. Полноценная сеть передачи данных построена на базе вирусов-бактериофагов M13, которые пересылают «пакеты» генетических данных от клетки к клетке.

Прототип сети «биологического Интернета» был построен из живых клеток, плавающих в питательной желеобразной массе. Генетические сообщений в ней, которые вирусы-бактериофаги исправно «упаковывали» в производимый белок, успешно пересылались между клетками на расстоянии до 7 сантиметров.

Ученые отмечают, что «биологический Интернет» Bi-Fi предназначен не для повседневного использования. Он пригодится для организации рабочего процесса биосинтеза в лабораториях, производящих топливо, лекарства и другие ценные вещества.


Геном человека является фракталом его рода по материнской и отцовской линии, на который накладывается индивидуальная информационноэнергетическая матрица человека всех его прошлых воплощений.

Геном человека является многомерным и находится в пространственно-временном континууме с 3 по 7 Эволюционное Измерение. Традиционная генетика изучает геномом человека только в пределах 3-го Эволюционного Измерения. Для проведения научных исследований генома человека на тонкоматериальных планах требуются ученые с незашоренными мозгами без комплексов инферно-рептило-бабуино-анального квантового сознания. Если такие ученые и есть то они работают в закрытых НИИ над разработкой генного оружия. Естественно, что их работа не афишируется. Почему? Потому что ученые развитых стран Запада и Востока прекрасно понимают, что кто первым разработает генное оружие, будет контролировать военно-политическую обстановку в планетарном маштабе причем без всякого ответного сопротивления.

В материале, опубликованном в "Российской газете" Путин писал следующее: "Большое, если не решающее, значение в определении характера вооруженной борьбы будут иметь военные возможности стран в космическом пространстве, в сфере информационного противоборства, в первую очередь – в киберпространстве. А в более отдаленной перспективе – создание оружия на новых физических принципах (лучевого, геофизического, волнового, генного, психофизического)".


Кодирующие белок последовательности (множество последовательностей составляющих экзоны) составляют менее чем 1,5 % генома. Остальная часть генома человека учеными ошибочно названа "мусорной ДНК".  Назовем некоторые ее объекты:

повторы 
тандемные повторы 
сателлитная ДНК
минисателлиты
микросателлиты
диспергированные повторы 
SINE-ы (short interspersed nuclear element)
LINE-ы (long interspersed nuclear element)
транспозоны 
Ретротранспозоны 
LTR-ы (long terminal repeat) 
Ty1-copia
Ty3-gypsy
Не LTR-ы
ДНК транспозоны
псевдогены

Со статьей "Медленная, но верная смерть теории «мусорной ДНК" д-ра Роберта и В. Картера можно ознакомиться http://www.scienceandapologetics.org/text/410.htm


КВАНТОВАЯ БИОКОМПЬЮТЕРНАЯ МОДЕЛЬ ГЕНОМА ЧЕЛОВЕКА. ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА.

Глава 1. Автоматическая Система Управления клеткой человека.

Что есть клетка человека с точки зрения биокибернетики, биоинформатики, биокомпьютинга?

Эта сложная биосистема с автоматической системой управления (сокращённо АСУ) — комплекс биоаппаратных и программных средств, предназначенный для управления различными биопроцессами  поддержания и воспроизведения жизни в локальной ячейке организма человека.

Аппаратная часть АСУ клетки представляет из себя локальную Мультибиокомпьютерную Сеть из 10 в ст. 21 биокомпьютеров. Грубая аналогия этой Системы наш Интернет. Пользователями Интернет являются 3 млрд. человек.  "Пользователями" биоинтернета" являются один триллион миллиардов или коротко сикстилион объектов ( гены, органеллы, ядра, мембранны, митохондрии и др. структуры).

Информационная емкость клеточного "интернета" порядка 10 в степени 60 бит. На нашей планете нет таких искусственных объектов, с которыми можно было бы сделать численное сравнение.  Киберпространство клетки по ее маштабам можно считать фракталом Вселенной, а  атомы клетки, включая атомы генома  фракталами звездной системы. Здесь я полностью поддерживаю утверждение академика П. П. Гаряева о голографичности генома человека. Это блестящее научное открытие будет по достоинству оценено мировой наукой в самом ближайшем будущем.




 КВАНТОВАЯ БИОКОМПЬЮТЕРНАЯ МОДЕЛЬ ГЕНОМА ЧЕЛОВЕКА. ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА. Версия 001/08.2015 (Аналогов в мировой науке нет).


 Что в геноме человека является Главным Управляющим Центром, процессорами, устройствами ввода-вывода, шинами, рабочими станциями. провайдерами, серверами, носителями оперативной и долговременной памяти и др., я кратко рассмотрю  в следующих главах. Знание биокомпьтерной модели генома позволит разрабатывать текстовую (мыслеформы) и видеоинформацию (видеобразы), позволяющие восстанавливать природную работоспособность генома человека без применения аппаратных средств в режиме прямого управления.

1.1 Главный Управляющий Центр (ГУЦ) клетки человека. 

Архитектура ГУЦ клетки довольно сложна. Упрощенно ее можно представить в виде 23 Интегральных Станций (по числу пар хромосом), которые в свою очередь состоят из множества Рабочих Станций. Для удобства и единообразия терминология заимствована из архитектуры Глобальной Сети Интернета. Все 23 Интегральных станций объединены в локальную Мультибиокомпьютерную Сеть. Каждый биокомпьютер этой сети имеет свой уникальный цифровой JP-адрес.

Рабо́чая ста́нция (англ. workstation) — комплекс аппаратных и программных средств, предназначенных для решения определённого круга задач управления клеткой ( от синтеза белков до митоза). Перечень задач, решаемых локальной Мультибиокомпьютерной Сетью будет рассмотрен отдельно и основательно.


Геном клетки – это весьма сложные естественные информационные самоуправляемые системы.
Не знать биокомпьютерную модель генома не грех, грех не познать ее во всей ее загадочной сложности и гармонии.

Рабочие станции ядрышек
Ядрышко - не самостоятельная структура или органоид. Оно - производное хромосомы, один из ее локусов, активно функционирующий в интерфазе.
В процессах синтеза клеточных белков ядрышко клетки является местом образования рибосомных РНК и рибосом, на которых происходит синтез полипептидных цепей.

Рабочая станция ядерной оболочки.
Эта структура характерна для всех эукариотических клеток. Ядерная оболочка состоит из внешней и внутренней мембран, разделенных перинуклеарным пространством шириной от 20 до 60 нм. В состав ядерной оболочки входят ядерные поры.

Мембраны ядерной оболочки в морфологическом отношении не отличаются от остальных внутриклеточных мембран: они имеют толщину около 7 нм и состоят из двух осмиофильных слоев.

В общем виде ядерная оболочка может быть представлена, как полый двухслойный мешок, отделяющий содержимое ядра от цитоплазмы. Из всех внутриклеточных мембранных компонентов таким типом расположения мембран обладают только ядро, митохондрии и пластиды. Однако ядерная оболочка имеет характерную особенность, отличающую ее от других мембранных структур клетки. Это наличие особых пор в оболочке ядра, которые образуются за счет многочисленных зон слияний двух ядерных мембран и представляет собой как бы округлые перфорации всей ядерной оболочки.


Управляющая программа репликации ДНК.

Управляющая программа репликации ДНК (от лат. replicatio — возобновление) — процесс синтеза дочерней молекулы дезоксирибонуклеиновой кислоты на матрице родительской молекулы ДНК. В ходе последующего деления материнской клетки каждая дочерняя клетка получает по одной копии молекулы ДНК, которая является идентичной ДНК исходной материнской клетки. Этот процесс обеспечивает точную передачу генетической информации из поколения в поколение. Репликацию ДНК осуществляет сложный ферментный комплекс, состоящий из 15—20 различных белков, называемый реплисомой (англ. replisome).



Рис.13.2
Схематическое изображение процесса репликации, цифрами отмечены: (1) запаздывающая нить, (2) лидирующая нить, (3) ДНК-полимераза (Polα), (4) ДНК-лигаза, (5) РНК-праймер, (6) праймаза, (7) фрагмент Оказаки, (8) ДНК-полимераза (Polδ), (9) хеликаза, (10) одиночная нить со связанными белками, (11) топоизомераза.

Управляющая программа репарации ДНК

Управляющая программа репарации ДНК ошибочно спаренных нуклеотидов — система обнаружения и репарации вставок, пропусков и ошибочных спариваний нуклеотидов, возникающих в процессе репликации и рекомбинации ДНК, а также в результате некоторых типов повреждений ДНК.

Сам факт ошибочного спаривания не позволяет исправить ошибку, поскольку она может находиться на любой из двух составляющих ДНК ниток. Однако ошибки спаривания, как правило, локализуются только на одной (дочерней) нити ДНК, что позволяет избежать неоднозначности в интерпретации ошибки. Механизм распознавания исходной и дочерней ниток у других прокариот и эукариот в настоящее время неясен. Предполагается, что у них дочерняя нить ДНК содержит разрезы, которые затем удаляются ДНК-лигазой.

Вероятность ошибки при репликации ДНК составляет 10–7—10–8. Система репарации ошибочно спаренных нуклеотидов снижает эту вероятность до 10–9.

Процесс репарации заключается в распознавании дефекта, определении исходной и дочерней нити ДНК, удалении ошибочно включённого нуклеотида и его замена правильным нуклеотидом. Удаляется обычно не только неправильный нуклиотид, но и часть нити ДНК вокруг него, после чего дочерняя нить восстанавливается, используя основную нить как матрицу.
Экспрессия генов — это программный процесс, в ходе которого наследственная информация от гена (последовательности нуклеотидов ДНК) преобразуется в функциональный продукт — РНК или белок. Экспрессия генов может регулироваться на всех стадиях процесса: и во время транскрипции, и во время трансляции, и на стадии посттрансляционных модификаций белков. В этой связи мы будем коротко рассматривать Программы транскрипции и трансляции.

Управляющая программа транскрипции генной информации.
Транскрипция (от лат. transcriptio — переписывание) — процесс синтеза РНК с использованием ДНК в качестве матрицы, происходящий во всех живых клетках. Другими словами, это перенос генетической информации с ДНК на РНК. 
Транскрипция катализируется ферментом ДНК-зависимой РНК-полимеразой. Процесс синтеза РНК протекает в направлении от 5'- к 3'- концу, то есть по матричной цепи ДНК РНК-полимераза движется в направлении 3'->5' 
Транскрипция состоит из стадий инициации, элонгации и терминации.

Ма́тричная рибонуклеи́новая кислота́ (мРНК, синоним — информацио́нная РНК, иРНК) — РНК, содержащая информацию о первичной структуре (аминокислотной последовательности) белков. мРНК синтезируется на основе ДНК в ходе транскрипции, после чего, в свою очередь, используется в ходе трансляции как матрица для синтеза белков. Тем самым мРНК играет важную роль в «проявлении» (экспрессии) генов.

Управляющая программа трансляции генной информации.
Синтезированная зрелая мРНК является первичным продуктом действия генов. В случае  после формирования она переходит затем из ядра в цитоплазму и на рибосомы, на которых спаривается с рРНК рибосомной субъединицы . Последовательность мРНК, которая связывается с рРНК рибосомной субъединицы, получила название последовательность Шайно-Дальгарно. Здесь мРНК служит матрицей для формирования полипептидных цепей на рибосомах.

Управляющая программа синтеза рибосомы..

Рибосо́ма — важнейший немембранный органоид живой клетки сферической или слегка эллипсоидной формы, диаметром от 15—20 нанометров (прокариоты) до 25—30 нанометров (эукариоты), состоящий из большой и малой субъединиц. Рибосомы служат для биосинтеза белка из аминокислот по заданной матрице на основе генетической информации, предоставляемой матричной РНК, или мРНК. Этот процесс называется трансляцией.
В эукариотических клетках рибосомы располагаются на мембранах эндоплазматической сети, хотя могут быть локализованы и в неприкрепленной форме в цитоплазме. Нередко с одной молекулой мРНК ассоциировано несколько рибосом, такая структура называется полирибосомой (полисомой). Синтез рибосом у эукариот происходит в специальной внутриядерной структуре — ядрышке.



Рис. 13.3 Схема синтеза рибосом в клетках эукариот.
1. Синтез мРНК рибосомных белков РНК полимеразой II. 2. Экспорт мРНК из ядра. 3. Узнавание мРНК рибосомой и 4. синтез рибосомных белков. 5. Синтез предшественника рРНК (45S — предшественник) РНК полимеразой I. 6. Синтез 5S pРНК РНК полимеразой III. 7. Сборка большой рибонуклеопротеидной частицы, включающей 45S-предшественник, импортированные из цитоплазмы рибосомные белки, а также специальные ядрышковые белки и РНК, принимающие участие в созревании рибосомных субчастиц. 8. Присоединение 5S рРНК, нарезание предшественника и отделение малой рибосомной субчастицы. 9. Дозревание большой субчастицы, высвобождение ядрышковых белков и РНК. 10. Выход рибосомных субчастиц из ядра. 11. Вовлечение их в трансляцию.

Рибосомы представляют собой нуклеопротеид, в составе которого отношение РНК/белок составляет 1:1 у высших животных и 60-65:35-40 у бактерий. Рибосомная РНК составляет около 70 % всей РНК клетки. Рибосомы эукариот включают четыре молекулы рРНК, из них 18S, 5.8S и 28S рРНК синтезируются в ядрышке РНК полимеразой I в виде единого предшественника (45S), который затем подвергается модификациям и нарезанию. 5S рРНК синтезируется РНК полимеразой III в другой части генома и не нуждаются в дополнительных модификациях.

Управляющая программа синтеза транспортных тРНК.
Транспортная РНК, тРНК — рибонуклеиновая кислота, функцией которой является транспортировка аминокислот к месту синтеза белка. Имеет типичную длину от 73 до 93 нуклеотидов и размеры около 5 нм. тРНК также принимают непосредственное участие в наращивании полипептидной цепи, присоединяясь — будучи в комплексе с аминокислотой — к кодону мРНК и обеспечивая необходимую для образования новой пептидной связи конформацию комплекса. Для каждой аминокислоты существует своя т

тРНК является одноцепочечной РНК, однако в функциональной форме имеет конформацию «клеверного листа». Аминокислота ковалентно присоединяется к 3'-концу молекулы с помощью специфичного для каждого типа тРНК фермента аминоацил-тРНК-синтетазы. На участке C находится антикодон, соответствующий аминокислоте.

тРНК синтезируются обычной РНК-полимеразой в случае прокариот и РНК-полимеразой III в случае эукариот. Транскрипты генов тРНК подвергаются многостадийному процессингу, который в конце концов приводит к формированию типичной для тРНК пространственной структуры. Процессинг тРНК включает 5 ключевых этапов[1]:
удаление 5'-лидерной нуклеотидной последовательности;
удаление 3'-концевой последовательности;
добавление последовательности CCA на 3'-конец;
вырезание интронов (у эукариот и архей);
модификации отдельных нуклеотидов.

По окончании созревания эукариотические тРНК должны быть перенесены в цитоплазму, где они участвуют в биосинтезе белка. Транспорт тРНК осуществляется по Ran-зависимому пути при участии транспортного фактора экспортина, который распознаёт характерную вторичную и третичную структуру зрелой тРНК: короткие двуспиральные участки и правильно процессированные 5'- и 3'-концы. Такой механизм обеспечивает экспорт из ядра только зрелых тРНК. Предположительно, экспортин 5 может быть вспомогательным белком, способным переносить тРНК через ядерные поры наряду с экспортином t.


Биокомпьютерная модель Модель генома человека , как я уже говорил представляет собой локальную Мультибиокомпьютерную Сеть, которая в свою очередь входит в состав Глобальной Биокомпютерной Сети человека, работу которой координирует Центральный Биокомпьтер (ЦБК), находящийся в 8 Эволюционном Измерении. Фракталом ЦБК в 3-ем Эволюционном Измерении является головной мозг человека.


Справка о субъективных целях автора Биокомпьютекрной Модели генома.

Одни создают новое, чтобы прославиться, другие - чтобы помочь человечеству. А это - разные Уровни развития.
                                                                                        Афоризм Высшей личности.

Учитывая присущую автору разрабатываемой Квантововой Биокомпьютерной модели генома человека природную скромность, я преследую достижение двух вышеуказанных целей целей одновременно. И никаких гонок за "двумя зайцами"... Как можно прославиться, если эта слава не может помочь человечеству? Такая слава мне не нужна. Как крайний случай неудачи разработанной мною Модели, я согласен на получение за нее Нобелевской премии.

Желающие озолотиться и осчастливить человечество пишите мне  radmilaka@mail.ru


КВАНТОВАЯ БИОКОМПЬЮТЕРНАЯ МОДЕЛЬ ГЕНОМА ЧЕЛОВЕКА. ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА.

Генотерапия — совокупность генноинженерных (биотехнологических) и медицинских методов, направленных на внесение изменений в генетический аппарат соматических клеток человека в целях лечения заболеваний. Это 
новая и бурно развивающаяся область, ориентированная на исправление дефектов, вызванных мутациями (изменениями) в структуре ДНК, или придания клеткам новых функций.

Может ли Квантовая Биокомпьютерная Модель генома человека стать эффективным инструментом у генных терапевтов? Далее мы подробно рассмотрим эту технологию восстановления природной работоспособности генома? Да, может. Но для этого эту Модель надо создать. Я просмотрел сайты практически все НИИ РАН, имеющих отношение к молекулярной биологии, генетике. Ни на одном сайте нет даже намека на выполнение такой научно-исследовательской работы. Для того чтобы найти ответ на этот вопрос предлагаю ознакомиться с форумом, где собирается цвет отечественной генетики.


Ссылка на источник »
Если вы хотите получать новости на Facebook, нажмите «нравится»
25 февраля. Презентация Аватар Банка

25 февраля. Презентация Аватар Банка

Аватар Банк – это финансовый инструмент улучшения своего БлагоСостояния через построение сети кооперации и выстраивания новой модели общества Изобилия где каждый сможет иметь Деньги (Благо) и Власть (БогоДержавие).

100%x200

Живая матрица — наука исцеления

Этот фильм рассказывает о том, какие возможности есть в распоряжении у любого человека, о том, какие чудеса творятся у нас прямо перед носом (и даже ближе), и какие искусные механизмы спрятаны в нашем ...

100%x200

Фантом смерти. Кричащие гены повреждают генетический аппарат убийцы

Структура генетических носителей наследственности открыта наукой сравнительно недавно. И не случайно, поэтому в новой области биологии ныне продолжаются интенсивные исследования. К примеру, помимо мол ...

100%x200

Болезнь - это переход негатива из тонких тел в более плотные

Каждое более тонкое тело содержит в себе план построения более плотного тела — его эталонную матрицу. Так, эфирное тело содержит образец построения физического тела — в нем заложена форма нашего тела, ...

Dialog example

This is dummy copy. It is not meant to be read. It has been placed here solely to demonstrate the look and feel of finished, typeset text. Only for show. He who searches for meaning here will be sorely disappointed.